EXIST-2024: Sexism categorization in memes (hard-hard)

Muchas facetas de la vida de una mujer pueden ser objeto de actitudes sexistas, como las funciones domésticas y parentales, las oportunidades profesionales, la imagen sexual y las expectativas vitales, por citar algunas. Detectar automáticamente cuáles de estas facetas de la mujer son atacadas con más frecuencia en las redes sociales facilitará el desarrollo de políticas de lucha contra el sexismo. En esta tarea, cada meme sexista debe clasificarse en una o varias de las siguientes categorías: IDEOLOGICAL AND INEQUALITY, STEREOTYPING AND DOMINANCE, OBJECTIFICATION, SEXUAL VIOLENCE, MISOGYNY AND NON-SEXUAL VIOLENCE. En esta tarea se contempla una evaluación hard-hard en la que se comparan etiquetas predichas por el sistema con las etiquetas del gold standard.
Publicación
Plaza, L. et al. (2024).EXIST 2024: sEXism Identification in Social neTworks and Memes. Experimental IR Meets Multilinguality, Multimodality, and Interaction. CLEF 2024. Lecture Notes in Computer Science, volume 14612
Idioma
Inglés
Español
NLP topic
Dataset
Año
2024
Métrica Ranking
ICM

Mejores resultados para la tarea

Sistema ICM Ordenar ascendente ICM Soft
DiTana-PV_1 -0.6996
DiTana-PV_2 -0.8450
MMICI_1 -0.9863
ROCurve_1 -1.0089
ROCurve_2 -1.1075 -0.2925

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