Esta tarea pretende clasificar los tuits sexistas según la intención del autor, lo que permite comprender el papel que desempeñan las redes sociales en la emisión y difusión de mensajes sexistas. En esta tarea, se propone una clasificación ternaria: direct, reported, judgemental. En esta tarea se contempla una evaluación hard-hard en la que se comparan etiquetas predichas por el sistema con las etiquetas del gold standard.
Publicación
Plaza, L. et al. (2024).EXIST 2024: sEXism Identification in Social neTworks and Memes. Experimental IR Meets Multilinguality, Multimodality, and Interaction. CLEF 2024. Lecture Notes in Computer Science, volume 14612
Idioma
Inglés
Español
URL Tarea
NLP topic
Dataset
Año
2024
Enlace publicación
Métrica Ranking
ICM
Mejores resultados para la tarea
| Sistema | ICM Ordenar ascendente |
|---|---|
| ABCD Team_1 | 0.4059 |
| NYCU-NLP_3 | 0.3522 |
| NYCU-NLP_1 | 0.3383 |
| NYCU-NLP_2 | 0.3073 |
| CUET-SSTM_1 | 0.2883 |

