En esta tarea, se proporciona a los participantes un texto generado automáticamente y deben determinar qué modelo lo ha generado. Para fomentar que los modelos aprendan características que se generalizan a nuevos estilos de escritura, se utilizan cinco dominios para el entrenamiento y dos dominios diferentes para la prueba. Los textos han sido generados por LLMs instruidos de proveedores muy diversos, como OpenAI, Amazon Bedrock, Anthropic, Cohere, AI21, Google Vertex AI, Meta, entre otros.
Publicación
Sarvazyan et al. (2024). Overview of IberAuTexTification at IberLEF 2024: Detection and Attribution of Machine-Generated Text on Languages of the Iberian Peninsula. Procesamiento del Lenguaje Natural, 73: 421-434.
Idioma
Español
NLP topic
Dataset
Año
2024
Enlace publicación
Métrica Ranking
Macro F1
Mejores resultados para la tarea
| Sistema | MacroF1 Ordenar ascendente |
|---|---|
| gmc_fosunlp_1 | 0.5231 |
| iimasNLP_3 | 0.5173 |
| Drocks_2 | 0.5075 |
| Drocks_1 | 0.5030 |
| iimasNLP_2 | 0.4958 |

