El objetivo de la tarea es la generación morfológica con datos de entrenamiento limitados, algo que puede ser muy útil para la traducción automática y otras tareas posteriores en el procesamiento del lenguaje natural (PLN). Se proporcionan a los sistemas ejemplos de formas flexionadas y se les pide que produzcan alguna otra forma flexionada cuando se les da un lema y un conjunto de características morfosintácticas.
Publicación
Ryan Cotterell, Christo Kirov, John Sylak-Glassman, Géraldine Walther, Ekaterina Vylomova, Patrick Xia, Manaal Faruqui, Sandra Kübler, David Yarowsky, Jason Eisner, and Mans Hulden. 2017. CoNLL-SIGMORPHON 2017 Shared Task: Universal Morphological Reinflection in 52 Languages. In Proceedings of the CoNLL SIGMORPHON 2017 Shared Task: Universal Morphological Reinflection, pages 1–30, Vancouver. Association for Computational Linguistics.
Idioma
Español
Inglés
NLP topic
Tarea abstracta
Dataset
Año
2017
Enlace publicación
Métrica Ranking
Accuracy
Mejores resultados para la tarea
| Sistema | Accuracy Ordenar ascendente |
|---|---|
| CLUZH-7 | 0.9750 |
