Las tareas tienen como objetivo clasificar las entidades de ubicación (es decir, entidades GPE, GEO y FAC) en cuatro clases diferentes de relevancia clínica: (a) el lugar de origen del paciente; (b) el lugar de residencia del paciente; (c) un lugar al que el paciente ha viajado hacia o desde; d) un lugar donde el paciente haya recibido atención médica. Sólo es posible una etiqueta para cada anotación.
Publicación
Salvador Lima-López,, Eulàlia Farré-Maduell, Vicent Briva-Iglesias, Luis Gasco-Sanchez, Martin Krallinger (2023) MEDDOPLACE Shared Task overview: recognition, normalization and classification of locations and patient movement in clinical texts. Procesamiento del Lenguaje Natural, Revista nº 71, septiembre de 2023, pp. 301-311.
Idioma
Español
URL Tarea
NLP topic
Tarea abstracta
Año
2023
Enlace publicación
Métrica Ranking
Micro F
Mejores resultados para la tarea
| Sistema | MicroF1 Ordenar ascendente |
|---|---|
| SINAI | 0.7600 |
| NLP_URJC | 0.3200 |

