Datasets

A continuación se muestra información sobre conjuntos de datos textuales en español creados con el objetivo de resolver tareas de PLN. En este caso, se trata de colecciones de textos, generalmente enriquecidas con anotaciones.
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Año

  • SQUAD-SQAC 2024 ES

    Diversos
    Español
    Publicado en 2024
    110
    Publicaciones científicas
    sistemas de pregunta-respuesta

  • JOKER 2023 ES

    Social
    Español , Inglés
    Publicado en 2023
    4,235
    Tuits
    procesamiento de humor

  • HUHU 2023

    Social
    Español
    Publicado en 2023
    3,449
    Tuits
    procesamiento de humor

  • SQAC

    General, Noticias
    Español
    Publicado en 2022
    8,817
    Entradas de enciclopedia Noticias
    sistemas de pregunta-respuesta

  • QuALES

    Salud
    Español (Uruguay)
    Publicado en 2022
    465
    Noticias
    sistemas de pregunta-respuesta

  • HAHA

    Español
    Publicado en 2021
    36,000
    Tuits
    procesamiento de humor

  • HAHA

    Español
    Publicado en 2019
    30,000
    Tuits
    procesamiento de humor

  • NEGES

    Español
    Publicado en 2019
    400
    Reseñas
    análisis de sentimiento, procesamiento de la negación

  • IDAT-SP-CUBA

    Español (Cuba)
    Publicado en 2019
    3,000
    Comentarios en noticias
    procesamiento de humor

  • IDAT-SP-MEX

    Español (Mexico)
    Publicado en 2019
    3,000
    Tuits
    procesamiento de humor

  • IDAT-SP-EU

    Español
    Publicado en 2019
    Tuits
    procesamiento de humor

  • DIANN-2018-EN

    Salud
    Inglés
    Publicado en 2018
    500
    Resúmenes de artículos científicos
    reconocimiento de entidades nombradas, procesamiento de la negación

  • HAHA

    Español
    Publicado en 2018
    20,000
    Tuits
    procesamiento de humor

  • DIANN-2018-ES

    Salud
    Español
    Publicado en 2018
    500
    Resúmenes de artículos científicos
    reconocimiento de entidades nombradas, procesamiento de la negación

Si has publicado un resultado mejor que los de la lista, envía un mensaje a odesia-comunicacion@lsi.uned.es indicando el resultado y el DOI del artículo, junto con una copia del mismo si no está publicado en abierto.