Datasets

A continuación se muestra información sobre conjuntos de datos textuales en español creados con el objetivo de resolver tareas de PLN. En este caso, se trata de colecciones de textos, generalmente enriquecidas con anotaciones.
  • PoliticES 2023

    Social, Política
    Español
    Publicado en 2023
    2,797
    Tuits
    elaboración de perfiles

  • MentalRiskES - Undefined disorder 2023

    Salud
    Español
    Publicado en 2023
    5,520
    Mensajes de Telegram
    elaboración de perfiles

  • MentalRiskES - Depression 2023

    Salud
    Español
    Publicado en 2023
    12,036
    Mensajes de Telegram
    elaboración de perfiles

  • MentalRiskES - Eating disorders 2023

    Salud
    Español
    Publicado en 2023
    10,499
    Mensajes de Telegram
    elaboración de perfiles

  • ReCoRES

    Educación
    Español (Peru)
    Publicado en 2022
    1,822
    Exámenes de acceso a la universidad
    similitud textual

  • PoliticEs

    Política
    Español
    Publicado en 2022
    418
    Tuits
    elaboración de perfiles

  • VYTEDU-CW

    Educación
    Español (Ecuador)
    Publicado en 2020
    Transcripciones de vídeos académicos
    morfología

  • PAN18-Attribution-ES

    Ficción
    Español
    Publicado en 2018
    Fanfics
    elaboración de perfiles

  • CWIG3G2-ES

    Español
    Publicado en 2018
    17,605
    morfología

  • CoNLL-SIGMORPHON-ES

    Español
    Publicado en 2017
    5,460
    Lemas
    morfología

  • Word-similarity-2017-es

    Español
    Publicado en 2017
    500
    Pares de palabras
    similitud textual

  • STS 2017-es-en-WMT

    Español , Inglés
    Publicado en 2017
    1,250
    Pares de oraciones
    similitud textual

  • STS 2017-es-en

    Español , Inglés
    Publicado en 2017
    1,971
    Pares de oraciones
    similitud textual

  • STS-2015-es

    Español
    Publicado en 2015
    1,616
    Pares de oraciones
    similitud textual

  • STS-2014-ES

    Español
    Publicado en 2014
    Pares de oraciones
    similitud textual

Si has publicado un resultado mejor que los de la lista, envía un mensaje a odesia-comunicacion@lsi.uned.es indicando el resultado y el DOI del artículo, junto con una copia del mismo si no está publicado en abierto.