Datasets

A continuación se muestra información sobre conjuntos de datos textuales en español creados con el objetivo de resolver tareas de PLN. En este caso, se trata de colecciones de textos, generalmente enriquecidas con anotaciones.
Filtrar por
Año

  • EmoEventEs

    Español
    Publicado en 2021
    8,409
    Tuits
    análisis de sentimiento

  • NewsCom-TOX

    Español
    Publicado en 2021
    4,359
    Comentarios de noticias
    detección de odio

  • SentiMix-Spanglish

    Español
    Publicado en 2020
    18,789
    Tuits
    análisis de sentimiento

  • EmoEVENT

    Español , Español (Chile) , Español (Costa Rica) , Español (Mexico) , Español (Peru) , Español (Uruguay)
    Publicado en 2020
    8,409
    Tuits
    análisis de sentimiento

  • InterTASS 2020

    Español , Español (Chile) , Español (Costa Rica) , Español (Mexico) , Español (Peru) , Español (Uruguay)
    Publicado en 2020
    Tuits
    análisis de sentimiento

  • Mexican Aggressiveness Corpus

    Español (Mexico)
    Publicado en 2020
    10,475
    Tuits
    detección de odio

  • HateEval-ES

    Español
    Publicado en 2019
    6,600
    Tuits
    detección de odio

  • InterTASS-URU

    Español
    Publicado en 2019
    2,857
    Tuits
    análisis de sentimiento

  • InterTASS-PE

    Español
    Publicado en 2019
    3,005
    Tuits
    análisis de sentimiento

  • InterTASS-CR

    Español
    Publicado en 2019
    2,363
    Tuits
    análisis de sentimiento

  • InterTASS-MEX

    Español
    Publicado en 2019
    3,000
    Tuits
    análisis de sentimiento

  • InterTASS-SP

    Español
    Publicado en 2019
    3,401
    Tuits
    análisis de sentimiento

  • NEGES

    Español
    Publicado en 2019
    400
    Reseñas
    análisis de sentimiento, procesamiento de la negación

  • Affect in Tweets-ES

    Español
    Publicado en 2018
    8,830
    Tuits
    análisis de sentimiento

  • The TW-1O Referendum corpus - ES

    Español
    Publicado en 2018
    5,545
    Tuits
    análisis de sentimiento

Si has publicado un resultado mejor que los de la lista, envía un mensaje a odesia-comunicacion@lsi.uned.es indicando el resultado y el DOI del artículo, junto con una copia del mismo si no está publicado en abierto.