Datasets

A continuación se muestra información sobre conjuntos de datos textuales en español creados con el objetivo de resolver tareas de PLN. En este caso, se trata de colecciones de textos, generalmente enriquecidas con anotaciones.
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Año

  • EXIST-2023-ES

    Social
    Español , Inglés
    Publicado en 2023
    4,653
    Tuits
    detección de odio

  • DIPROMATS-ES 2023

    Política
    Español , Inglés
    Publicado en 2023
    9,591
    Tuits
    clasificación de textos

  • HOPE-ES 2023

    Social
    Español
    Publicado en 2023
    2,062
    Tuits
    detección de odio

  • HOMO-MEX 2023

    Social
    Español (Mexico)
    Publicado en 2023
    11,000
    Tuits
    detección de odio

  • DA-VINCIS 2023

    Social
    Español (Mexico)
    Publicado en 2023
    4,731
    Tuits
    procesamiento de eventos

  • ClinAIS 2023

    Salud
    Español
    Publicado en 2023
    1,038
    Informes clínicos
    clasificación de textos

  • SMM4H-tweets-es-2022

    Salud
    Español
    Publicado en 2022
    20,481
    Tuits
    clasificación de textos

  • RestMEX-covid-sempahore

    Salud
    Español (Mexico)
    Publicado en 2022
    131,471
    Noticias
    clasificación de textos

  • EXIST-2022-ES

    Español
    Publicado en 2022
    6,226
    Tuits
    detección de odio

  • DETESTS

    Noticias
    Español
    Publicado en 2022
    5,629
    Comentarios en noticias
    detección de odio

  • DA-VINCIS

    Social
    Español (Mexico)
    Publicado en 2022
    5,453
    Tuits
    procesamiento de eventos

  • MeOffendES

    Español
    Publicado en 2021
    30,416
    Tuits Comentarios en Instagram Comentarios en Youtube
    detección de odio

  • MEDDOPROF

    Salud
    Español
    Publicado en 2021
    1,844
    Informes clínicos de revistas
    clasificación de textos

  • PAN-AP-2021-ES

    Social
    Español
    Publicado en 2021
    300
    Tuits
    detección de odio

  • EXIST-2021-ES

    Español
    Publicado en 2021
    5,701
    Redes sociales
    detección de odio

Si has publicado un resultado mejor que los de la lista, envía un mensaje a odesia-comunicacion@lsi.uned.es indicando el resultado y el DOI del artículo, junto con una copia del mismo si no está publicado en abierto.