Datasets

A continuación se muestra información sobre conjuntos de datos textuales en español creados con el objetivo de resolver tareas de PLN. En este caso, se trata de colecciones de textos, generalmente enriquecidas con anotaciones.
  • DIPROMATS-ES 2023

    Política
    Español , Inglés
    Publicado en 2023
    9,591
    Tuits
    clasificación de textos

  • European Clinical Case Corpus (Spanish part)

    Salud
    Español
    Publicado en 2023
    161
    Casos clínicos
    extracción de relaciones

  • ClinAIS 2023

    Salud
    Español
    Publicado en 2023
    1,038
    Informes clínicos
    clasificación de textos

  • SMM4H-tweets-es-2022

    Salud
    Español
    Publicado en 2022
    20,481
    Tuits
    clasificación de textos

  • RestMEX-covid-sempahore

    Salud
    Español (Mexico)
    Publicado en 2022
    131,471
    Noticias
    clasificación de textos

  • MEDDOPROF

    Salud
    Español
    Publicado en 2021
    1,844
    Informes clínicos de revistas
    clasificación de textos

  • eHealth-KD-ES

    Salud
    Español
    Publicado en 2021
    1,800
    Noticias Entradas de enciclopedia Publicaciones científicas
    extracción de relaciones

  • ADoBo

    Español
    Publicado en 2021
    Leyes
    clasificación de textos

  • CAPITEL-UD

    Español
    Publicado en 2020
    Noticias
    análisis sintáctico

  • MLDoc-EN

    Noticias
    Inglés
    Publicado en 2018
    14,458
    Noticias
    clasificación de textos

  • CoNLL-UD2.2-ES

    Español
    Publicado en 2018
    445,000
    Documentos
    análisis sintáctico

  • Tweets emojis-ES

    Español
    Publicado en 2018
    120,000
    Tuits
    clasificación de textos

  • MLDoc-ES

    Noticias
    Español
    Publicado en 2018
    14,458
    Noticias
    clasificación de textos

  • UD2.0-es

    Español
    Publicado en 2017
    análisis sintáctico

  • RepLab-2014-Profiling

    Finanzas
    Español
    Publicado en 2014
    48,705
    Tuits
    clasificación de textos

Si has publicado un resultado mejor que los de la lista, envía un mensaje a odesia-comunicacion@lsi.uned.es indicando el resultado y el DOI del artículo, junto con una copia del mismo si no está publicado en abierto.