Datasets

A continuación se muestra información sobre conjuntos de datos textuales en español creados con el objetivo de resolver tareas de PLN. En este caso, se trata de colecciones de textos, generalmente enriquecidas con anotaciones.
  • PoliticES 2023

    Social, Política
    Español
    Publicado en 2023
    2,797
    Tuits
    elaboración de perfiles

  • MentalRiskES - Undefined disorder 2023

    Salud
    Español
    Publicado en 2023
    5,520
    Mensajes de Telegram
    elaboración de perfiles

  • MentalRiskES - Depression 2023

    Salud
    Español
    Publicado en 2023
    12,036
    Mensajes de Telegram
    elaboración de perfiles

  • MentalRiskES - Eating disorders 2023

    Salud
    Español
    Publicado en 2023
    10,499
    Mensajes de Telegram
    elaboración de perfiles

  • PoliticEs

    Política
    Español
    Publicado en 2022
    418
    Tuits
    elaboración de perfiles

  • MESINESP8-T

    Salud
    Español
    Publicado en 2021
    3,955
    Artículos científicos
    indexación de textos

  • MESINESP8-L

    Salud
    Español
    Publicado en 2021
    Artículos científicos
    indexación de textos

  • CodiEsp

    Español
    Publicado en 2020
    1,000
    Informes de casos clínicos
    indexación de textos

  • NEGES

    Español
    Publicado en 2019
    400
    Reseñas
    análisis de sentimiento, procesamiento de la negación

  • DIANN-2018-EN

    Salud
    Inglés
    Publicado en 2018
    500
    Resúmenes de artículos científicos
    reconocimiento de entidades nombradas, procesamiento de la negación

  • PAN18-Attribution-ES

    Ficción
    Español
    Publicado en 2018
    Fanfics
    elaboración de perfiles

  • DIANN-2018-ES

    Salud
    Español
    Publicado en 2018
    500
    Resúmenes de artículos científicos
    reconocimiento de entidades nombradas, procesamiento de la negación

Si has publicado un resultado mejor que los de la lista, envía un mensaje a odesia-comunicacion@lsi.uned.es indicando el resultado y el DOI del artículo, junto con una copia del mismo si no está publicado en abierto.