Datasets

A continuación se muestra información sobre conjuntos de datos textuales en español creados con el objetivo de resolver tareas de PLN. En este caso, se trata de colecciones de textos, generalmente enriquecidas con anotaciones.
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Año

  • JOKER 2023 ES

    Social
    Español , Inglés
    Publicado en 2023
    4,235
    Tuits
    procesamiento de humor

  • Rest-Mex 2023 Clustering

    Noticias
    Español , Español (Mexico)
    Publicado en 2023
    114,550
    Noticias
    modelado de temas

  • PoliticES 2023

    Social, Política
    Español
    Publicado en 2023
    2,797
    Tuits
    elaboración de perfiles

  • HUHU 2023

    Social
    Español
    Publicado en 2023
    3,449
    Tuits
    procesamiento de humor

  • MentalRiskES - Undefined disorder 2023

    Salud
    Español
    Publicado en 2023
    5,520
    Mensajes de Telegram
    elaboración de perfiles

  • MentalRiskES - Depression 2023

    Salud
    Español
    Publicado en 2023
    12,036
    Mensajes de Telegram
    elaboración de perfiles

  • MentalRiskES - Eating disorders 2023

    Salud
    Español
    Publicado en 2023
    10,499
    Mensajes de Telegram
    elaboración de perfiles

  • PoliticEs

    Política
    Español
    Publicado en 2022
    418
    Tuits
    elaboración de perfiles

  • HAHA

    Español
    Publicado en 2021
    36,000
    Tuits
    procesamiento de humor

  • HAHA

    Español
    Publicado en 2019
    30,000
    Tuits
    procesamiento de humor

  • IDAT-SP-CUBA

    Español (Cuba)
    Publicado en 2019
    3,000
    Comentarios en noticias
    procesamiento de humor

  • IDAT-SP-MEX

    Español (Mexico)
    Publicado en 2019
    3,000
    Tuits
    procesamiento de humor

  • IDAT-SP-EU

    Español
    Publicado en 2019
    Tuits
    procesamiento de humor

  • PAN18-Attribution-ES

    Ficción
    Español
    Publicado en 2018
    Fanfics
    elaboración de perfiles

  • HAHA

    Español
    Publicado en 2018
    20,000
    Tuits
    procesamiento de humor

Si has publicado un resultado mejor que los de la lista, envía un mensaje a odesia-comunicacion@lsi.uned.es indicando el resultado y el DOI del artículo, junto con una copia del mismo si no está publicado en abierto.