Datasets

A continuación se muestra información sobre conjuntos de datos textuales en español creados con el objetivo de resolver tareas de PLN. En este caso, se trata de colecciones de textos, generalmente enriquecidas con anotaciones.
Filtrar por
  • DIPROMATS-ES 2023

    Política
    Español , Inglés
    Publicado en 2023
    9,591
    Tuits
    clasificación de textos

  • ClinAIS 2023

    Salud
    Español
    Publicado en 2023
    1,038
    Informes clínicos
    clasificación de textos

  • SMM4H-tweets-es-2022

    Salud
    Español
    Publicado en 2022
    20,481
    Tuits
    clasificación de textos

  • RestMEX-covid-sempahore

    Salud
    Español (Mexico)
    Publicado en 2022
    131,471
    Noticias
    clasificación de textos

  • ReCoRES

    Educación
    Español (Peru)
    Publicado en 2022
    1,822
    Exámenes de acceso a la universidad
    similitud textual

  • PoliticEs

    Política
    Español
    Publicado en 2022
    418
    Tuits
    análisis estilístico

  • MEDDOPROF

    Salud
    Español
    Publicado en 2021
    1,844
    Informes clínicos de revistas
    clasificación de textos

  • ADoBo

    Español
    Publicado en 2021
    Leyes
    clasificación de textos

  • MLDoc-EN

    Noticias
    Inglés
    Publicado en 2018
    14,458
    Noticias
    clasificación de textos

  • PAN18-Attribution-ES

    Ficción
    Español
    Publicado en 2018
    Fanfics
    análisis estilístico

  • Tweets emojis-ES

    Español
    Publicado en 2018
    120,000
    Tuits
    clasificación de textos

  • MEX-A3T-profiling

    Español (Mexico)
    Publicado en 2018
    5,000
    Tuits
    análisis estilístico, detección de odio

  • MLDoc-ES

    Noticias
    Español
    Publicado en 2018
    14,458
    Noticias
    clasificación de textos

  • Word-similarity-2017-es

    Español
    Publicado en 2017
    500
    Pares de palabras
    similitud textual

  • STS 2017-es-en-WMT

    Español , Inglés
    Publicado en 2017
    1,250
    Pares de oraciones
    similitud textual

Si has publicado un resultado mejor que los de la lista, envía un mensaje a odesia-comunicacion@lsi.uned.es indicando el resultado y el DOI del artículo, junto con una copia del mismo si no está publicado en abierto.