Datasets

A continuación se muestra información sobre conjuntos de datos textuales en español creados con el objetivo de resolver tareas de PLN. En este caso, se trata de colecciones de textos, generalmente enriquecidas con anotaciones.
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Año

  • EmoEVENT

    Español , Español (Chile) , Español (Costa Rica) , Español (Mexico) , Español (Peru) , Español (Uruguay)
    Publicado en 2020
    8,409
    Tuits
    análisis de sentimiento

  • InterTASS 2020

    Español , Español (Chile) , Español (Costa Rica) , Español (Mexico) , Español (Peru) , Español (Uruguay)
    Publicado en 2020
    Tuits
    análisis de sentimiento

  • Spanish Fake News Corpus

    Diversos
    Español (Mexico)
    Publicado en 2020
    971
    Noticias
    detección de noticias falsas

  • Mexican Aggressiveness Corpus

    Español (Mexico)
    Publicado en 2020
    10,475
    Tuits
    detección de odio

  • IDAT-SP-MEX

    Español (Mexico)
    Publicado en 2019
    3,000
    Tuits
    procesamiento de humor

  • DIANN-2018-EN

    Salud
    Inglés
    Publicado en 2018
    500
    Resúmenes de artículos científicos
    reconocimiento de entidades nombradas, procesamiento de la negación

  • MLDoc-EN

    Noticias
    Inglés
    Publicado en 2018
    14,458
    Noticias
    clasificación de textos

  • MEX-A3T-profiling

    Español (Mexico)
    Publicado en 2018
    5,000
    Tuits
    detección de odio

  • STS 2017-es-en-WMT

    Español , Inglés
    Publicado en 2017
    1,250
    Pares de oraciones
    similitud textual

  • STS 2017-es-en

    Español , Inglés
    Publicado en 2017
    1,971
    Pares de oraciones
    similitud textual

  • mSpRL

    Diversos
    Español , Inglés
    Publicado en 2017
    1,213
    Imágenes y descripciones textuales
    etiquetado de roles semánticos

  • M-WeP-NaD-2017

    Español , Inglés
    Publicado en 2017
    10,420
    Páginas web
    recuperación de información

  • L2 writing assistant-EN-ES

    Español , Inglés
    Publicado en 2014
    500
    Pares de oraciones
    traducción automática

Si has publicado un resultado mejor que los de la lista, envía un mensaje a odesia-comunicacion@lsi.uned.es indicando el resultado y el DOI del artículo, junto con una copia del mismo si no está publicado en abierto.