Datasets

A continuación se muestra información sobre conjuntos de datos textuales en español creados con el objetivo de resolver tareas de PLN. En este caso, se trata de colecciones de textos, generalmente enriquecidas con anotaciones.
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Año

  • Spanish Fake News Corpus

    Diversos
    Español (Mexico)
    Publicado en 2020
    971
    Noticias
    detección de noticias falsas

  • Mexican Aggressiveness Corpus

    Español (Mexico)
    Publicado en 2020
    10,475
    Tuits
    detección de odio

  • FACT

    Español , Español (Uruguay)
    Publicado en 2020
    Noticias
    procesamiento de factualidad, procesamiento de eventos

  • CAPITEL-UD

    Español
    Publicado en 2020
    Noticias
    análisis sintáctico

  • CAPITEL-NER

    Español
    Publicado en 2020
    Noticias
    reconocimiento de entidades nombradas

  • HateEval-ES

    Español
    Publicado en 2019
    6,600
    Tuits
    detección de odio

  • InterTASS-URU

    Español
    Publicado en 2019
    2,857
    Tuits
    análisis de sentimiento

  • InterTASS-PE

    Español
    Publicado en 2019
    3,005
    Tuits
    análisis de sentimiento

  • InterTASS-CR

    Español
    Publicado en 2019
    2,363
    Tuits
    análisis de sentimiento

  • InterTASS-MEX

    Español
    Publicado en 2019
    3,000
    Tuits
    análisis de sentimiento

  • InterTASS-SP

    Español
    Publicado en 2019
    3,401
    Tuits
    análisis de sentimiento

  • MEDDOCAN

    Salud
    Español
    Publicado en 2019
    1,000
    Informes de casos clínicos
    reconocimiento de entidades nombradas, extracción de información

  • HAHA

    Español
    Publicado en 2019
    30,000
    Tuits
    procesamiento de humor

  • FACT

    Español , Español (Uruguay)
    Publicado en 2019
    Noticias
    procesamiento de factualidad

  • eHealth-KD 2019

    Español
    Publicado en 2019
    1,000
    Salud
    extracción de información

Si has publicado un resultado mejor que los de la lista, envía un mensaje a odesia-comunicacion@lsi.uned.es indicando el resultado y el DOI del artículo, junto con una copia del mismo si no está publicado en abierto.