Datasets

A continuación se muestra información sobre conjuntos de datos textuales en español creados con el objetivo de resolver tareas de PLN. En este caso, se trata de colecciones de textos, generalmente enriquecidas con anotaciones.
Filtrar por
Año

  • EXIST-2023-ES

    Social
    Español , Inglés
    Publicado en 2023
    4,653
    Tuits
    detección de odio

  • FinancES 2023

    Finanzas
    Español
    Publicado en 2023
    7,980
    Titulares de noticias
    análisis de sentimiento

  • HOPE-ES 2023

    Social
    Español
    Publicado en 2023
    2,062
    Tuits
    detección de odio

  • MINT ES

    General
    Español , Inglés
    Publicado en 2023
    1,991
    Tuits
    análisis de sentimiento

  • OpeNER-ES-2022

    Turismo
    Español
    Publicado en 2022
    2,057
    Reseñas
    análisis de sentimiento

  • EXIST-2022-ES

    Español
    Publicado en 2022
    6,226
    Tuits
    detección de odio

  • DETESTS

    Noticias
    Español
    Publicado en 2022
    5,629
    Comentarios en noticias
    detección de odio

  • VaxxStance-ES

    Salud
    Español
    Publicado en 2021
    2,697
    Tuits
    análisis de sentimiento

  • MeOffendES

    Español
    Publicado en 2021
    30,416
    Tuits Comentarios en Instagram Comentarios en Youtube
    detección de odio

  • PAN-AP-2021-ES

    Social
    Español
    Publicado en 2021
    300
    Tuits
    detección de odio

  • EXIST-2021-ES

    Español
    Publicado en 2021
    5,701
    Redes sociales
    detección de odio

  • EmoEventEs

    Español
    Publicado en 2021
    8,409
    Tuits
    análisis de sentimiento

  • NewsCom-TOX

    Español
    Publicado en 2021
    4,359
    Comentarios de noticias
    detección de odio

  • SentiMix-Spanglish

    Español
    Publicado en 2020
    18,789
    Tuits
    análisis de sentimiento

  • EmoEVENT

    Español , Español (Chile) , Español (Costa Rica) , Español (Mexico) , Español (Peru) , Español (Uruguay)
    Publicado en 2020
    8,409
    Tuits
    análisis de sentimiento

Si has publicado un resultado mejor que los de la lista, envía un mensaje a odesia-comunicacion@lsi.uned.es indicando el resultado y el DOI del artículo, junto con una copia del mismo si no está publicado en abierto.