Datasets

A continuación se muestra información sobre conjuntos de datos textuales en español creados con el objetivo de resolver tareas de PLN. En este caso, se trata de colecciones de textos, generalmente enriquecidas con anotaciones.
Filtrar por
Año

  • FinancES 2023

    Finanzas
    Español
    Publicado en 2023
    7,980
    Titulares de noticias
    análisis de sentimiento

  • MINT ES

    General
    Español , Inglés
    Publicado en 2023
    1,991
    Tuits
    análisis de sentimiento

  • OpeNER-ES-2022

    Turismo
    Español
    Publicado en 2022
    2,057
    Reseñas
    análisis de sentimiento

  • VaxxStance-ES

    Salud
    Español
    Publicado en 2021
    2,697
    Tuits
    análisis de sentimiento

  • EmoEventEs

    Español
    Publicado en 2021
    8,409
    Tuits
    análisis de sentimiento

  • SentiMix-Spanglish

    Español
    Publicado en 2020
    18,789
    Tuits
    análisis de sentimiento

  • EmoEVENT

    Español , Español (Chile) , Español (Costa Rica) , Español (Mexico) , Español (Peru) , Español (Uruguay)
    Publicado en 2020
    8,409
    Tuits
    análisis de sentimiento

  • InterTASS 2020

    Español , Español (Chile) , Español (Costa Rica) , Español (Mexico) , Español (Peru) , Español (Uruguay)
    Publicado en 2020
    Tuits
    análisis de sentimiento

  • FACT

    Español , Español (Uruguay)
    Publicado en 2020
    Noticias
    procesamiento de factualidad, procesamiento de eventos

  • InterTASS-URU

    Español
    Publicado en 2019
    2,857
    Tuits
    análisis de sentimiento

  • InterTASS-PE

    Español
    Publicado en 2019
    3,005
    Tuits
    análisis de sentimiento

  • InterTASS-CR

    Español
    Publicado en 2019
    2,363
    Tuits
    análisis de sentimiento

  • InterTASS-MEX

    Español
    Publicado en 2019
    3,000
    Tuits
    análisis de sentimiento

  • InterTASS-SP

    Español
    Publicado en 2019
    3,401
    Tuits
    análisis de sentimiento

  • FACT

    Español , Español (Uruguay)
    Publicado en 2019
    Noticias
    procesamiento de factualidad

Si has publicado un resultado mejor que los de la lista, envía un mensaje a odesia-comunicacion@lsi.uned.es indicando el resultado y el DOI del artículo, junto con una copia del mismo si no está publicado en abierto.