Datasets

A continuación se muestra información sobre conjuntos de datos textuales en español creados con el objetivo de resolver tareas de PLN. En este caso, se trata de colecciones de textos, generalmente enriquecidas con anotaciones.
Filtrar por
  • SpRadIE

    Salud
    Español (Argentina)
    Publicado en 2021
    513
    Informes de radiología
    reconocimiento de entidades nombradas

  • VaxxStance-ES

    Salud
    Español
    Publicado en 2021
    2,697
    Tuits
    análisis de sentimiento

  • MEDDOPROF

    Salud
    Español
    Publicado en 2021
    1,844
    Informes clínicos de revistas
    clasificación de textos

  • eHealth-KD-ES

    Salud
    Español
    Publicado en 2021
    1,800
    Noticias Entradas de enciclopedia Publicaciones científicas
    extracción de relaciones

  • MEDDOCAN

    Salud
    Español
    Publicado en 2019
    1,000
    Informes de casos clínicos
    reconocimiento de entidades nombradas, extracción de información

  • DIANN-2018-EN

    Salud
    Inglés
    Publicado en 2018
    500
    Resúmenes de artículos científicos
    reconocimiento de entidades nombradas, procesamiento de la negación

  • BARR2

    Salud
    Español
    Publicado en 2018
    684
    Informes de casos clínicos
    PLN biomédico

  • DIANN-2018-ES

    Salud
    Español
    Publicado en 2018
    500
    Resúmenes de artículos científicos
    reconocimiento de entidades nombradas, procesamiento de la negación

  • SPACCC

    Salud
    Español (Argentina) , Español (Chile) , Español (Spain)
    Publicado en 2018
    684
    Casos clínicos
    procesamiento de abreviaturas

  • BARR

    Salud
    Español
    Publicado en 2017
    1,650
    Resúmenes médicos
    procesamiento de abreviaturas

  • RepLab-2014-Profiling

    Finanzas
    Español
    Publicado en 2014
    48,705
    Tuits
    clasificación de textos

  • RepLab-2014-Reputation

    Finanzas
    Español
    Publicado en 2014
    48,705
    Tuits
    clasificación de textos

Si has publicado un resultado mejor que los de la lista, envía un mensaje a odesia-comunicacion@lsi.uned.es indicando el resultado y el DOI del artículo, junto con una copia del mismo si no está publicado en abierto.