Datasets

A continuación se muestra información sobre conjuntos de datos textuales en español creados con el objetivo de resolver tareas de PLN. En este caso, se trata de colecciones de textos, generalmente enriquecidas con anotaciones.
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Año

  • SQUAD-SQAC 2024 ES

    Diversos
    Español
    Publicado en 2024
    110
    Publicaciones científicas
    sistemas de pregunta-respuesta

  • JOKER 2023 ES

    Social
    Español , Inglés
    Publicado en 2023
    4,235
    Tuits
    procesamiento de humor

  • EXIST-2023-ES

    Social
    Español , Inglés
    Publicado en 2023
    4,653
    Tuits
    detección de odio

  • PoliticES 2023

    Social, Política
    Español
    Publicado en 2023
    2,797
    Tuits
    elaboración de perfiles

  • DIPROMATS-ES 2023

    Política
    Español , Inglés
    Publicado en 2023
    9,591
    Tuits
    clasificación de textos

  • HUHU 2023

    Social
    Español
    Publicado en 2023
    3,449
    Tuits
    procesamiento de humor

  • HOPE-ES 2023

    Social
    Español
    Publicado en 2023
    2,062
    Tuits
    detección de odio

  • HOMO-MEX 2023

    Social
    Español (Mexico)
    Publicado en 2023
    11,000
    Tuits
    detección de odio

  • DA-VINCIS 2023

    Social
    Español (Mexico)
    Publicado en 2023
    4,731
    Tuits
    procesamiento de eventos

  • MultiCoNER-ES

    Diversos
    Español
    Publicado en 2022
    233,987
    Wikipedia Preguntas Búsquedas
    reconocimiento de entidades nombradas

  • DA-VINCIS

    Social
    Español (Mexico)
    Publicado en 2022
    5,453
    Tuits
    procesamiento de eventos

  • PoliticEs

    Política
    Español
    Publicado en 2022
    418
    Tuits
    elaboración de perfiles

  • CheckThat-ES

    Política
    Español
    Publicado en 2021
    4,990
    Tuits
    detección de noticias falsas

  • PAN-AP-2021-ES

    Social
    Español
    Publicado en 2021
    300
    Tuits
    detección de odio

  • Spanish Fake News Corpus

    Diversos
    Español (Mexico)
    Publicado en 2020
    971
    Noticias
    detección de noticias falsas

Si has publicado un resultado mejor que los de la lista, envía un mensaje a odesia-comunicacion@lsi.uned.es indicando el resultado y el DOI del artículo, junto con una copia del mismo si no está publicado en abierto.