Rest-Mex 2023 Clustering

El conjunto de datos contiene 114,550 noticias relacionadas con el turismo de varios estados de la República Mexicana, las cuales fueron obtenidas de sitios web de noticias que publicaron reportajes sobre turismo de 2020 a diciembre de 2023. Los textos se pueden agrupar en 4 grupos: inseguridad, gastronomía, precios y paisajes.

Idioma(s)
Español
Español (Mexico)
Año
2023
Dominio
Noticias
Tipo Textos
Noticias
Anotaciones
cluster of document (security, gastronomy, prices, and landscapes)
Acceso a datos
Registro
Enlace acceso a datos
https://sites.google.com/cimat.mx/rest-mex2023/data-and-evaluation
Publicación
Miguel Ángel Álvarez-Carmona, Ángel Díaz-Pacheco, Ramón Aranda, Ansel Yoan Rodríguez-González, Victor Muñiz-Sánchez, Adrián Pastor López-Monroy, Fernando Sánchez-Vega, Lázaro Bustio-Martínez (2023) Overview of Rest-Mex at IberLEF 2023: Research on Sentiment Analysis Task for Mexican Tourist Texts. Procesamiento del Lenguaje Natural, Revista nº 71, septiembre de 2023, pp. 425-436.
Enlace publicación
http://journal.sepln.org/sepln/ojs/ojs/index.php/pln/article/view/6572/3972
NLP Topic
modelado de temas
Número de unidades
114550
Tipo de unidades
Noticias
Documentos
114550

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