El corpus contiene mensajes de Instagram de usuarios que padecen trastornos mentales. Hay una muestra de mensajes por usuario. Las anotaciones se realizan a nivel de mensaje e indican si el usuario sufre depresión o no.
Idioma(s)
Español
Año
2023
Dominio
Salud
Tipo Textos
Mensajes de Telegram
Anotaciones
Binary label indicating whether the author of the message suffers from depression or not and four multiclass labels indicating whether the author suffers from depression, is against or in favour the disorder or is a control subject.
Formato
json
Acceso a datos
Registro
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Publicación
Alba María Mármol-Romero, Adrián Moreno-Muñoz, Flor Miriam Plaza-del-Arco, María Dolores Molina-González, Maria Teresa Martín-Valdivia, Luis Alfonso Ureña-López, Arturo Montejo-Raéz (2023) Overview of MentalRiskES at IberLEF 2023: Early Detection of Mental Disorders Risk in Spanish. Procesamiento del Lenguaje Natural, Revista nº 71, septiembre de 2023, pp. 329-35
Enlace publicación
NLP Topic
Número de unidades
12036
Tamaño set entrenamiento
6248
Tamaño set evaluación
5164
Tamaño set desarrollo
624
Información adicional tamaño
binary label indicating whether the author of the message suffers from depression or not and four multiclass labels indicating whether the author suffers from depression, is against or in favour the disorder or is a control subject.
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