Este conjunto de datos está formado por titulares de noticias españolas recopilados de periódicos digitales especializados en noticias económicas, financieras y políticas. Cada titular del corpus fue etiquetado con la entidad objetivo y la polaridad del sentimiento en tres dimensiones: objetivo, empresas y consumidores. Es decir, dado un titular, se clasificó manualmente como positivo, neutral o negativo para tres entidades específicas: (i) objetivo (la empresa o activo específico al que se aplica el hecho económico), (ii) empresas (la entidades que producen los bienes y servicios que otros consumen), y (iii) consumidores. El conjunto de datos final consta de 7980 titulares.
Idioma(s)
Español
Año
2023
Dominio
Finanzas
Tipo Textos
Titulares de noticias
Anotaciones
target entity of the sentiment and the sentiment polarity per entity on three dimensions: target, companies and consumers
Acceso a datos
Registro
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Publicación
José Antonio Garcia-Díaz, Ángela Almela, Francisco García-Sánchez, Gema Alcaraz-Mármol, María José Marín, Rafael Valencia-García (2023) Overview of FinancES 2023: Financial Targeted Sentiment Analysis in Spanish. Procesamiento del Lenguaje Natural, Revista nº 71, septiembre de 2023, pp. 417-423.
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NLP Topic
Número de unidades
7980
Tipo de unidades
Titulares de noticias
Frases
7980
Tamaño set entrenamiento
6359
Tamaño set evaluación
1621
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