Named entity recognition

Detecting seven types of named entities and hedge cues in a corpus of  pediatric ultrasound reports from an Argentinian public hospital

The following entities are distinguished: Anatomical Entity, Finding, Location, Measure, Type of Measure, Degree, and Abbreviation.

The following hedge cues are considered: Negation, Uncertainty, and Conditional-Temporal. 

Publicación
Viviana Cotik, Laura Alonso Alemany, Darío Filippo, Franco Luque, Roland Roller, Jorge Vivaldi, Ammer Ayach, Fernando Carranza, Lucas Defrancesca, Antonella Dellanzo, Macarena Fernández Urquiza (2021) Overview of CLEF eHealth Task 1 - SpRadIE: A challenge on information extraction from Spanish Radiology Reports. Proceedings of Overview of CLEF eHealth Task 1 - SpRadIE: A challenge on information extraction from Spanish Radiology Reports.
Idioma
Español (Argentina)
Tarea abstracta
Dataset
Año
2021
Métrica Ranking
Micro F

Mejores resultados para la tarea

Sistema MicroPrecision MicroRecall MicroF1
EdIE (UK) run2 0.8724 0.8385 0.8551
LSI (Spain) run1 0.9028 0.7833 0.8388
CTB (Spain, Colombia) run3 0.7862 0.7832 0.7847
HULAT (Spain) run1 0.7838 0.7308 0.7564
SINAI (Spain) run2 0.8607 0.6443 0.7370

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